- Czym jest asystent wiedzy AI?
- To program, któremu twoi ludzie zadają pytania pełnymi zdaniami i który odpowiada z waszych własnych dokumentów: instrukcji, umów, zgłoszeń, kodu. Pod każdą odpowiedzią jest źródło. Zastępuje szukanie na dysku sieciowym i pytanie jednej osoby, która się na tym zna.
- Czym jest system RAG?
- To system oparty na zasadzie Retrieval-Augmented Generation (RAG). Przed odpowiedzią model dostaje pasujące fragmenty z waszych dokumentów i odpowiada na ich podstawie, a nie z pamięci. Od tego nazwę ma nasza własna baza wiedzy Zeasy RAG, działająca od 2025 roku.
- Czy system RAG to to samo co chatbot AI z własnymi danymi?
- W gruncie rzeczy tak. Wpisujesz pytanie i dostajesz odpowiedź z wiedzy waszej firmy, a nie z pamięci modelu. U nas dochodzą dwie rzeczy: pod każdą odpowiedzią jest źródło, a uprawnienia działają już przy wyszukiwaniu. Niektórzy nazywają to też bazą wiedzy AI albo wewnętrzną wyszukiwarką AI.
- Czy nie wystarczy ChatGPT, Microsoft Copilot albo NotebookLM z własnymi plikami?
- Dla jednej osoby i kilku plików gotowe narzędzie często wystarcza, i wtedy mówimy ci to na pierwszej rozmowie. Własnego asystenta budujemy, gdy pyta wiele osób, które nie mogą widzieć tego samego, gdy dokumenty ciągle się zmieniają albo gdy dane nie powinny opuszczać firmy.
- Czym różni się RAG od fine-tuningu?
- W RAG wiedza zostaje w dokumentach, a model ją sprawdza. Gdy dokument się zmienia, następna odpowiedź pochodzi z nowej wersji. Przy fine-tuningu model uczy się zachowania, na przykład przydzielania zgłoszeń do właściwego działu. Tak zbudowaliśmy routing zgłoszeń z AI. Przy pytaniach do instrukcji i umów właściwą drogą jest sprawdzanie w dokumentach.
- Czy system RAG halucynuje?
- Sam model językowy napisze płynne zdanie także wtedy, gdy nie zna odpowiedzi. Nazywa się to halucynacją. System RAG budujemy tak, żeby odpowiadał tylko ze znalezionych fragmentów i dołączał je jako źródła. Jeśli nic nie znajdzie, mówi o tym. Każdą odpowiedź sprawdzisz jednym kliknięciem w jej źródle.
- Co się dzieje, gdy asystent nie zna odpowiedzi?
- Mówi, że w dokumentach nic nie znalazł. Budujemy go tak, żeby odpowiadał tylko ze znalezionych fragmentów. Pytania bez wyników można zbierać, pokazują, jakiego dokumentu brakuje.
- Czy każdy pracownik widzi wszystkie dokumenty?
- Nie. To ty ustalasz, kto o co może pytać: według użytkownika, roli albo klienta. Uprawnienia działają już przy wyszukiwaniu. Fragment, którego ktoś nie może otworzyć, nie pojawia się w jego odpowiedziach.
- RAG a RODO: czy nasze dane opuszczają firmę?
- Ustalamy to z tobą, zanim cokolwiek zbudujemy. Model może działać u ciebie w firmie. Tak jest przy routingu zgłoszeń z AI, gdzie nowe zgłoszenia nie opuszczają firmy. Jeśli przetwarzamy twoje dane, dostajesz umowę powierzenia przetwarzania danych zgodnie z art. 28 RODO.
- Jak wiedza w systemie RAG pozostaje aktualna?
- Gdy źródło się zmienia, zostaje wczytane ponownie i nikt nie musi prowadzić listy. Następna odpowiedź pochodzi z nowej wersji. Nasza własna baza jest aktualna krótko po każdej zmianie.
- Ile trwa budowa systemu RAG na zamówienie?
- To zależy od liczby i rodzaju źródeł oraz od uprawnień. Pierwszy przedział w tygodniach podaje kalkulator kosztów na stronie kontaktowej po czterech pytaniach. Stały jest przebieg: pierwsza rozmowa, dwa dni u ciebie, z tego specyfikacja techniczna i oferta. Potem podłączamy najpierw dokumenty, o które pyta się najczęściej, a wy testujecie prawdziwymi pytaniami. Budujemy w tygodniowych sprintach, każdy kończy się demo.
- Ile kosztuje system RAG albo asystent wiedzy AI?
- Rozliczamy według nakładu pracy, a nie liczby pytań. Ile godzin to zajmie, zależy od liczby i rodzaju źródeł oraz od uprawnień. Wstępną wycenę daje kalkulator kosztów na stronie kontaktowej, w czterech pytaniach i bez danych kontaktowych. Pierwsza rozmowa i wstępna wycena kosztują 0 €. Do tego dochodzą bieżące koszty utrzymania.