Przejdź do treści

00 / System RAG · Asystent wiedzy AI

Systemy RAG dla firm.

Twoi ludzie pytają pełnymi zdaniami. System RAG szuka w instrukcjach, umowach i zgłoszeniach, odpowiada na ich podstawie i pokazuje, gdzie to jest napisane. Jeśli nie znajdzie dowodu, mówi o tym.

Pierwsza rozmowa 0 €Wstępna wycena w czterech pytaniachZ Duisburga, dla firm w całych Niemczech

01 / Co potrafi

Pytanie na wejściu, odpowiedź ze źródłem na wyjściu.

Sam model językowy odpowiada z tego, czego kiedyś się nauczył. Waszych instrukcji nie zna.

Dlatego asystent wiedzy najpierw szuka w waszych dokumentach, a dopiero potem odpowiada. Tak z instrukcji, umów i zgłoszeń powstaje wewnętrzna wyszukiwarka AI po wiedzy waszej firmy.

PytanieDokumentyOdpowiedźŹródło
  • 01

    Odpowiedź ze źródłem

    Pod każdą odpowiedzią widać, z którego dokumentu i z którego fragmentu pochodzi. Jedno kliknięcie i czytasz to miejsce samodzielnie, zanim na nim polegasz.

  • 02

    Tylko to, co możesz zobaczyć

    To ty ustalasz, kto o co może pytać. Uprawnienia działają już przy wyszukiwaniu. Jeśli pracujecie dla kilku klientów, każdy klient widzi tylko swoje dokumenty.

  • 03

    Zawsze aktualny

    Gdy dokument się zmienia, asystent wczytuje go ponownie. Następna odpowiedź pochodzi z nowej wersji i nikt nie musi prowadzić listy.

    Jak trafiają tam dane ↓

03 / Bez dowodu

Bez dowodu nie ma odpowiedzi.

Model językowy napisze płynne zdanie także wtedy, gdy nie zna odpowiedzi. Przy pytaniu o okres wypowiedzenia albo o interwał przeglądów to groźniejsze niż brak odpowiedzi.

Dlatego budujemy asystenta tak, żeby mówił tylko to, co stoi w znalezionym fragmencie. Czego nie może udowodnić, tego nie twierdzi.

Szukanietrafienieodpowiedź ze źródłembrak trafieńmówi to, nie zgadujebrak dostępujakby nie istniało
  • 01

    Znajduje pasujące fragmenty

    Wtedy odpowiada dokładnie z tych fragmentów i dołącza je jako źródła.

  • 02

    Nie znajduje niczego

    Wtedy mówi, że w dokumentach nic na ten temat nie ma, i nie zgaduje. Takie pytania można zbierać. Pokazują, jakiego dokumentu wam brakuje.

  • 03

    Coś jest, ale nie dla ciebie

    Wtedy dla ciebie tego nie ma. Asystent nie zdradza nawet, że do pytania istnieje dokument, którego nie możesz otworzyć.

04 / Podłączanie danych

Jak wasze dokumenty trafiają do systemu RAG.

Asystent jest tak dobry, jak to, co znajduje. Najwięcej pracy to więc podłączenie właściwych źródeł i utrzymanie ich aktualności.

InstrukcjaUmowaZgłoszeniaFragmentyIndekspo zmianie czytane od nowa
  • 01

    Ty decydujesz, co tam trafia

    Instrukcje, umowy, zgłoszenia, kod. Zaczynamy od dokumentów, o które u was pyta się najczęściej, i dokładamy kolejne, gdy pierwsze się sprawdzą.

  • 02

    Podzielone na fragmenty

    Każdy dokument dzielimy na fragmenty i zapisujemy tak, żeby wyszukiwanie trafiało we właściwy, nawet gdy twoje pytanie używa innych słów niż instrukcja.

  • 03

    Aktualne bez ręcznej pracy

    Gdy źródło się zmienia, zostaje wczytane ponownie. Nasza własna baza jest aktualna krótko po każdej zmianie.

  • 04

    Działa tam, gdzie mogą zostać twoje dane

    Czy asystent działa na serwerze, który dla ciebie utrzymujemy, czy u ciebie w firmie, ustalamy razem. Routing zgłoszeń z AI działa na przykład u samego klienta.

    Zobacz hosting ↗

05 / Zakres

Sprawdzanie wiedzy czy proces?

U nas oba należą do AI i automatyzacji. Czego potrzebujesz, zależy od tego, czy pyta człowiek, czy proces ma iść dalej.

  • 01

    Asystent wiedzy

    Człowiek zadaje pytanie i dostaje odpowiedź ze źródłem. Wiedza zostaje w dokumentach, asystent ją sprawdza. Może działać jako osobna strona albo w aplikacji webowej, której już używacie.

    Zobacz aplikacje webowe ↗
  • 02

    Automatyzacja AI

    Proces ma iść dalej bez ręcznej pracy: sortowanie zgłoszeń, przydzielanie maili, odczytywanie danych z dokumentów. Tam model decyduje i nie pisze odpowiedzi dla ludzi.

    Zobacz automatyzację AI ↗
Wszystkie usługi AI ↗

06 / Ile to kosztuje

Ile kosztuje system RAG: rozliczamy pracę, nie liczbę pytań.

Rozliczamy według nakładu pracy. Ile godzin to zajmie, zależy od liczby i rodzaju źródeł oraz od tego, jak szczegółowe muszą być uprawnienia. Wstępną wycenę daje kalkulator kosztów na stronie kontaktowej, w czterech pytaniach. Zakres planujemy razem z tobą.

Do tego dochodzą bieżące koszty utrzymania, zależnie od tego, gdzie działa asystent. Jeśli działa u nas w ramach serwisu, zmiany do jednej godziny pracy są wliczone.

Cztery pytania i masz budżet oraz liczbę tygodni.

O co chodzi, jak duży ma być projekt, jak wymagający i jak pilny. Bez zobowiązań i bez danych kontaktowych. Jeśli potem wyślesz zapytanie, nic nie wpisujesz dwa razy.

Oblicz wstępną wycenę
Pierwsza rozmowa i wstępna wycena
0 €

Przed każdą płatnością jest odbiór. Między dwoma kamieniami milowymi możesz się wycofać.

07 / Jak to przebiega

Tak powstaje wasz system RAG: najpierw najczęstsze pytania, potem reszta.

Asystent wiedzy nie musi znać wszystkiego od pierwszego dnia. Musi dobrze odpowiadać na pytania, które padają u was codziennie.

  1. 01

    Pierwsza rozmowa

    Jakie pytania wracają w kółko i gdzie zapisane są odpowiedzi? Jeśli wystarczy coś gotowego, mówimy ci to tutaj. Koszt: 0 €.

  2. 02

    Dwa dni u ciebie

    Przyjeżdżamy z Duisburga do twojej firmy, gdziekolwiek w Niemczech. Patrzymy, kto czego szuka, gdzie leżą dokumenty i kto może je dziś czytać. Z tego powstaje specyfikacja techniczna i oferta.

  3. 03

    Pierwsze źródła

    Podłączamy najważniejsze dokumenty. Testujecie prawdziwymi pytaniami i sprawdzacie każdą odpowiedź w jej źródle.

  4. 04

    Rozbudowa

    Kolejne źródła, uprawnienia, połączenie z waszymi narzędziami. Budujemy w tygodniowych sprintach, każdy kończy się demo.

  5. 05

    Utrzymanie

    Źródła zostają podłączone i aktualne. Kod źródłowy leży w twoim repozytorium, także gdy dalej się nim opiekujemy.

Cały proces ↗

08 / Pytania

Pytania o system RAG i asystenta wiedzy AI.

Czym jest asystent wiedzy AI?
To program, któremu twoi ludzie zadają pytania pełnymi zdaniami i który odpowiada z waszych własnych dokumentów: instrukcji, umów, zgłoszeń, kodu. Pod każdą odpowiedzią jest źródło. Zastępuje szukanie na dysku sieciowym i pytanie jednej osoby, która się na tym zna.
Czym jest system RAG?
To system oparty na zasadzie Retrieval-Augmented Generation (RAG). Przed odpowiedzią model dostaje pasujące fragmenty z waszych dokumentów i odpowiada na ich podstawie, a nie z pamięci. Od tego nazwę ma nasza własna baza wiedzy Zeasy RAG, działająca od 2025 roku.
Czy system RAG to to samo co chatbot AI z własnymi danymi?
W gruncie rzeczy tak. Wpisujesz pytanie i dostajesz odpowiedź z wiedzy waszej firmy, a nie z pamięci modelu. U nas dochodzą dwie rzeczy: pod każdą odpowiedzią jest źródło, a uprawnienia działają już przy wyszukiwaniu. Niektórzy nazywają to też bazą wiedzy AI albo wewnętrzną wyszukiwarką AI.
Czy nie wystarczy ChatGPT, Microsoft Copilot albo NotebookLM z własnymi plikami?
Dla jednej osoby i kilku plików gotowe narzędzie często wystarcza, i wtedy mówimy ci to na pierwszej rozmowie. Własnego asystenta budujemy, gdy pyta wiele osób, które nie mogą widzieć tego samego, gdy dokumenty ciągle się zmieniają albo gdy dane nie powinny opuszczać firmy.
Czym różni się RAG od fine-tuningu?
W RAG wiedza zostaje w dokumentach, a model ją sprawdza. Gdy dokument się zmienia, następna odpowiedź pochodzi z nowej wersji. Przy fine-tuningu model uczy się zachowania, na przykład przydzielania zgłoszeń do właściwego działu. Tak zbudowaliśmy routing zgłoszeń z AI. Przy pytaniach do instrukcji i umów właściwą drogą jest sprawdzanie w dokumentach.
Czy system RAG halucynuje?
Sam model językowy napisze płynne zdanie także wtedy, gdy nie zna odpowiedzi. Nazywa się to halucynacją. System RAG budujemy tak, żeby odpowiadał tylko ze znalezionych fragmentów i dołączał je jako źródła. Jeśli nic nie znajdzie, mówi o tym. Każdą odpowiedź sprawdzisz jednym kliknięciem w jej źródle.
Co się dzieje, gdy asystent nie zna odpowiedzi?
Mówi, że w dokumentach nic nie znalazł. Budujemy go tak, żeby odpowiadał tylko ze znalezionych fragmentów. Pytania bez wyników można zbierać, pokazują, jakiego dokumentu brakuje.
Czy każdy pracownik widzi wszystkie dokumenty?
Nie. To ty ustalasz, kto o co może pytać: według użytkownika, roli albo klienta. Uprawnienia działają już przy wyszukiwaniu. Fragment, którego ktoś nie może otworzyć, nie pojawia się w jego odpowiedziach.
RAG a RODO: czy nasze dane opuszczają firmę?
Ustalamy to z tobą, zanim cokolwiek zbudujemy. Model może działać u ciebie w firmie. Tak jest przy routingu zgłoszeń z AI, gdzie nowe zgłoszenia nie opuszczają firmy. Jeśli przetwarzamy twoje dane, dostajesz umowę powierzenia przetwarzania danych zgodnie z art. 28 RODO.
Jak wiedza w systemie RAG pozostaje aktualna?
Gdy źródło się zmienia, zostaje wczytane ponownie i nikt nie musi prowadzić listy. Następna odpowiedź pochodzi z nowej wersji. Nasza własna baza jest aktualna krótko po każdej zmianie.
Ile trwa budowa systemu RAG na zamówienie?
To zależy od liczby i rodzaju źródeł oraz od uprawnień. Pierwszy przedział w tygodniach podaje kalkulator kosztów na stronie kontaktowej po czterech pytaniach. Stały jest przebieg: pierwsza rozmowa, dwa dni u ciebie, z tego specyfikacja techniczna i oferta. Potem podłączamy najpierw dokumenty, o które pyta się najczęściej, a wy testujecie prawdziwymi pytaniami. Budujemy w tygodniowych sprintach, każdy kończy się demo.
Ile kosztuje system RAG albo asystent wiedzy AI?
Rozliczamy według nakładu pracy, a nie liczby pytań. Ile godzin to zajmie, zależy od liczby i rodzaju źródeł oraz od uprawnień. Wstępną wycenę daje kalkulator kosztów na stronie kontaktowej, w czterech pytaniach i bez danych kontaktowych. Pierwsza rozmowa i wstępna wycena kosztują 0 €. Do tego dochodzą bieżące koszty utrzymania.

Opowiedz nam krótko o swoim projekcie

Pierwsza rozmowa nic nie kosztuje, wycena po niej też nie. Jeśli to, czego potrzebujesz, można kupić gotowe, podamy ci nazwę i nie wystawimy faktury.

Zapytaj o projekt

Odpowiedź zwykle tego samego dnia roboczego