Przejdź do treści
PL
Zapytaj o projekt

ProjektyRouting zgłoszeń z AI

Projekt dla klienta pod NDA · AI

Zgłoszenia sortuje teraz model.

Routing zgłoszeń z AI to model językowy, który przebudowaliśmy dla klienta. Czyta każde nowe zgłoszenie, przypisuje je i przekazuje działowi, który może je rozwiązać.

Zapytaj o projekt
Ilustracja: z lewej strony puste karty płyną bezładnie do fioletowego punktu pośrodku. Na prawo od niego strumień dzieli się na cztery tory, na każdym karty leżą w rzędzie i kończą w osobnej przegródce. Tak każde zgłoszenie trafia do właściwego działu.

Punkt wyjścia

Ktoś musiał przeczytać każde zgłoszenie, przypisać je i przekazać do właściwego działu. Co tydzień szły na to godziny.

Zgłoszenia przychodziły bez kategorii i z niejasną pilnością.

Co zbudowaliśmy

  1. Najpierw porządek w starych zgłoszeniach.

    Podstawą były zgłoszenia z wielu lat. Zanim model mógł się z nich uczyć, musiały być czyste: duplikaty i puste zgłoszenia do usunięcia, tak samo te, które ostatecznie wyjaśniono przez telefon. Imiona, nazwiska i dane kontaktowe zanonimizowaliśmy, a prawa dostępu rozdzieliliśmy według poziomów.

  2. Kategorie, które działy już znają.

    Jako etykiety wzięliśmy to, czego działy dotąd same używały. Analiza pokazała do tego kategorie, których wcześniej nie było. Pilność trzyma się poziomów przyjętych w branży.

  3. Model, który tylko decyduje.

    Przebudowaliśmy model językowy tak, żeby tylko decydował i nie pisał żadnego tekstu: jaka kategoria, jaki dział, jak pilne. Czy trafia, mierzyliśmy w kilku rundach, każdą według własnej miary. Po każdej rundzie dostrajaliśmy model.

Jak zgłoszenie trafia do właściwego działu. Model nie pisze tekstu, zwraca tylko trzy informacje.

Efekt

Nowe zgłoszenia trafiają dziś prosto do właściwego działu. Ręczne sortowanie odpada, co oszczędza kilka godzin w tygodniu.

Testowaliśmy na starych i na nowych zgłoszeniach.

Ochrona danych

Model działa u klienta, na jego własnych serwerach. Nowe zgłoszenia nie opuszczają firmy.

Dane osobowe usunęliśmy przed treningiem. W działaniu potrzebuje bardzo mało mocy obliczeniowej.

Podobny punkt wyjścia?

Modele na własnych danych budujemy w dziale AI, automatyzacja i nowoczesne programowanie. Jak zamiast tego udostępniamy wiedzę do wyszukiwania, pokazuje Zeasy RAG.

Zapytaj o projekt