İçeriğe geç
TR
Projenizi konuşalım

ProjelerYapay zekâ ile ticket yönlendirme

NDA kapsamında müşteri projesi · Yapay zekâ

Ticket’ları artık bir model dağıtıyor.

Yapay zekâ ile ticket yönlendirme, bir müşteri için yeniden yapılandırdığımız bir dil modeli. Her yeni ticket’ı okuyor, sınıflandırıyor ve onu çözebilecek departmana iletiyor.

Projenizi konuşalım
İllüstrasyon: Soldan boş kartlar düzensizce ortadaki mor bir noktaya doğru süzülüyor. Noktanın sağında akış dört şeride ayrılıyor, her şeritte kartlar sıra halinde diziliyor ve kendi kutusunda son buluyor. Böylece her ticket doğru departmana ulaşıyor.

Çıkış noktası

Birinin her ticket’ı okuması, sınıflandırması ve doğru departmana iletmesi gerekiyordu. Bu iş her hafta saatler alıyordu.

Ticket’lar kategorisiz ve aciliyeti belirsiz geliyordu.

Ne geliştirdik

  1. Önce eski ticket’ları temizlemek.

    Temelde uzun yılların ticket’ları vardı. Bir model onlardan öğrenmeden önce temiz olmaları gerekiyordu: Mükerrer ve boş ticket’lar çıkarıldı, sonunda telefonda çözülenler de. Adlar ve iletişim bilgileri anonimleştirildi, erişim hakları kademelere göre ayrıldı.

  2. Departmanların zaten bildiği kategoriler.

    Etiket olarak departmanların şimdiye kadar kendilerinin kullandıklarını aldık. Analiz ayrıca o güne kadar bu şekilde olmayan kategorileri de ortaya çıkardı. Aciliyet, alanda yaygın olan kademeleri izliyor.

  3. Yalnızca karar veren bir model.

    Bir dil modelini, yalnızca karar verecek ve metin yazmayacak şekilde yeniden yapılandırdık: hangi kategori, hangi departman, ne kadar acil. Doğru karar verip vermediğini, her biri kendi ölçütüyle birkaç turda ölçtük. Her turdan sonra modeli yeniden ayarladık.

Bir ticket’ın doğru departmana nasıl ulaştığı. Model metin yazmıyor, yalnızca üç bilgi döndürüyor.

Sonuç

Yeni ticket’lar bugün doğrudan doğru departmana gidiyor. Elle ayırma işi ortadan kalktı, bu da her hafta birkaç saat kazandırıyor.

Eski ve yeni ticket’lar üzerinde test ettik.

Veri koruma

Model müşterinin kendi bünyesinde çalışıyor. Yeni ticket’lar şirketin dışına çıkmıyor.

Kişisel veriler eğitimden önce çıkarılmıştı. Çalışırken neredeyse hiç işlem gücü gerektirmiyor.

Benzer bir durumda mısınız?

Kendi verileriniz için modelleri Yapay Zekâ, Otomasyon & Modern Geliştirme kapsamında geliştiriyoruz. Bilgiyi bunun yerine başvurulabilir şekilde nasıl sunduğumuzu Zeasy RAG gösteriyor.

Projenizi konuşalım